ERP – Enterprise Report Planing

Kurumsal Rapor Planlama

Nedir?

·         Ayosis Yazılım tarafından üretilen tüm SQL tabanlı ERP programı kullanan firmalara yönelik dinamik bir raporlama aracıdır.

·         Firmaların rapor ihtiyaçlarına daha özgün ve gerçek çözüm sunmak amacı ile geliştirilmiştir.

Neler Yapılabilir?

·         İnternet üzerinden güncellenen raporların açıklamaları ile birlikte görülerek istenilenler programa dahil edilebilir.

·         Kullanıcı dostu arayüzü sayesinde kolay kurulum ve uyarlama yapılabilir.

·         Windows standartları, fonksiyon tuşları ve mouse kulanımı sayesinde kolay ve hızlı raporlar hazırlanabilir.

·         Firmanızdaki kullanıcılar gruplandırılarak hangi grupların hangi raporlarda yetkisi olacağı belirlenebilir. Örneğin; Çeklerle ilgili raporları sadece finans departmanının görebilmesi gibi.

·          Raporların 4 farklı seçeneğe göre görüntülenmesi sağlanabilir. Pivot Teknolojisi, Standart Grid, Çoklu Grid ve grafik.

·         Pivot Teknolojisi sayesinde Excel’deki özet tablo raporunun esnekliğinden ve hızından daha fazlası ile rapor alınabilir.

·         Alınan raporlar Excel, HTML, PDF formatında export yapılarak farklı amaçlarda kullanılabilir.

·         Hazırlanan raporlarda belirlenen kısıtların rehber sayesinde hızlı ve kolay girilmesi sağlanabilir. Örneğin; Herhangi bir raporda vereceğiniz cari kodu kısıtına rehber yapılarak kullanıldığında detaylı cari rehberi çağrılarak cari kodu kısıtı verilebilir.

·         Sık kullanılan raporlar program tarafından tutularak raporlara hızlı erişim sağlanabilir.

·         Rapor almadan önce hangi alana göre sıralanacağı belirlenebilir.

·         Raporlar gruplara ve alt gruplara ayrılarak modüler yapısı sayesinde daha hızlı raporlar alınabilir. Örneğin; Stok Grubu / Bakiye Raporları / Dövizli Bakiye Raporu

·         Hazırlanan raporlarda isteğe göre belirli saniyeye göre raporun yenilenmesi sağlanabilir. Örneğin; El terminalinden gelen siparişlerin bakiyesi ile ilgili bir raporun her 60 saniyede yenilenmesi ve ekrana gelmesi sağlanabilir.

·         Girişlerde kullanıcı ve parola kontrolü yapılarak yetkisiz kişilerin programa girmesi engellenmiş olur

Teknolojik alt yapı:

Bir sistemin pazarlanmasında teknolojik altyapının önemi azımsanamaz. DMS Reporting sistemi de teknolojik alt yapısı sayesinde hem kullanıcı dostu hem de kolay kurulabilirlik açısından kullanıcıların ilgi odağı olacak bir yapıya sahiptir.

Teknolojik alt yapısını güvenilir kılan en büyük etkenlerden birisi, .NET platformu kullanılarak geliştirilmiş olmasıdır. Günümüzün güçlü programlama dilleri arasında yer alan c# diliyle hazırlanmış olan yazılım Microsoft un sağlamış olduğu güvenlik faktörü ile daha güvenilir bir hal almıştır.

Geliştirilen yazılım SQL SERVER ve ORACLE gibi güçlü veritabanı yönetim sistemleriyle çalışabilmektedir. Bu da ERP yazılımı kullanan firmalar için büyük bir avantaj olarak gözükmektedir. Verilerin güvenli ortamda saklanması ve istenilen raporların alınabilmesi için gerekli olan bütün alt yapı sağlanmıştır.

Bu özelliklerin yanında internet üzerinden de çalışabilecek bir versiyonu bulunmaktadır. Artık raporlarınızı internet üzerinde görebileceksiniz.

Yazılım, birçok ERP programıyla çalışabilecek teknolojik alt yapıya sahiptir. Bunun yanında sürekli güncellenebilen bir yapıyla rapor üretebilme kapasitesi sürekli artabilmektedir.

Yazılım Windos XP ve Windows Vista işletim sistemleriyle sorunsuz çalışabilmektedir.

Neden veri madenciliği kavramını incelemeden önce biraz “veri madenciliği nedir ?” sorusu üzerinde durmamız daha akıllıca olacaktır.

Veri madenciliği, büyük miktarda veri içinden gelecekle ilgili tahmin yapmamızı sağlayacak bağıntı ve kuralların bilgisayar programları kullanarak aranmasıdır.

Veri madenciliği sürecinde, istatistiksel analiz yöntemleri ve yapay zeka algoritmaları kullanılarak veri içerisindeki gizli bilgiler açığa çıkarılmaya ve verinin karar destek tabanlı bilgiye dönüştürülmesine çalışılır.

Bu kısa tanımlamanın ardınadan asıl konumuz olan veri madenciliği neden gereklidir başlığını mercek altına almaya başlayabiliriz. Görüldüğü gibi veri madenciliği bize istatistikler ışığında hangi alana yöneleceğimizi veya hangi stratejiyle hareket edeceimizi görmemizi, durumumuzu analiz etmemizi sağlar. Burada yapılacak analizlerin bizim için ne kadar önemli olduğunu bilmemiz neden veri madenciliği sorusunu yanıtlandırabilmemiz için yeterli olacaktır.

Eldeki veriler iyi analiz edildiği taktirde ileriye dönük stratejik atılımların sonucunun nereye gidebileceğini kestirebilmek mümkündür.  Bir marketi ele alarak örnek verecek olursak;

Müşterileri gruplara ayırarak(cinsiyet, gelir, yaş aralıkları vb.) , bu grupların hangi ürünlere eğilim gösterdiğini, rafta dizilimlerinde hangi ürünün yanında hangi ürünün daha fazla ilgi gördüğü gibi analizler çıkarılabilir. Bu analizler ışığında düzenlenecek kampanyaların uygun müşteri grubuna yönelik yapılması sonucunda en uygun strateji belirlenmiş olur.

Veri madenciliği bu noktada analistlerin imdadına yetişir. Bu bilgiler ışığında gerçek sorumuza artık dönebiliriz.

Neden veri madenciliği?

Veri madenciliği ile insan davranışlarını önceden tahmin edebilmek, maliyetli ve zahmetli bir süreç olan veri toplama yatırımlarından en yüksek faydayı sağlamak mümkündür.

Veri madenciliği ve bilgi keşfi alanındaki sürekli ve olağanüstü gelişme, çeşitli faktörler tarafından tetiklenmektedir:

·         Veri toplamadaki büyük gelişme

·         Tüm firmanın güvenilir ve güncel bir veri tabanına erişebilmesi için verilerin veri ambarlarında saklanması

·         Web ve intranet aracılığıyla artan veri erişilebilirliği

·         Global ekonomide pazar payının artırılması yolundaki rekabetçi baskı

·         Satışa hazır ticari veri madenciliği yazılımlarındaki gelişme

·         İşlemci gücü ve saklama kapasitesindeki muazzam büyüme

Anlaşıldığı üzere veri madenciliği hakkında yeterli bilgiye ve genel olarak neden ihtiyaç duyulduğuna değindik. Şimdi de veri madenciliğinin, kullanım alanlarını inceleyerek neden gerekli bir işlem olduğunu inceleyelim;

Veri madenciliği astronomi, biyoloji, finans, pazarlama, sigorta, tıp ve bir çok başka dalda uygulanmaktadır. Son 20 yıldır Amerika Birleşik Devletleri’nde çeşitli veri madenciliği algoritmalarının gizli dinlemeden, vergi kaçakçılıklarının ortaya çıkartılmasına kadar çeşitli uygulamalarda kullanıldığı bilinmektedir. Bununla birlikte günümüzde veri madenciliği teknikleri özellikle işletmelerde çeşitli alanlarda başarı ile kullanılmaktadır. Bu uygulamaların başlıcaları ilgili alanlara göre aşağıda özetlenmiştir.

Pazarlama

·         Müşterilerin demografik özellikleri arasındaki bağlantıların bulunması,

·         Posta kampanyalarında cevap verme oranının artırılması,

·         Mevcut müşterilerin elde tutulması, yeni müşterilerin kazanılması,

·         Pazar sepeti analizi (Market Basket Analysis)

·         Müşteri ilişkileri yönetimi (Customer Relationship Management)

·         Müşteri değerlendirme (Customer Value Analysis)

·         Satış tahmini (Sales Forecasting).

Bankacılık

·         Farklı finansal göstergeler arasında gizli korelasyonların bulunması,

·         Kredi kartı dolandırıcılıklarının tespiti,

·         Kredi kartı harcamalarına göre müşteri gruplarının belirlenmesi,

·         Kredi taleplerinin değerlendirilmesi.

Sigortacılık

·         Yeni poliçe talep edecek müşterilerin tahmin edilmesi,

·         Sigorta dolandırıcılıklarının tespiti,

·         Riskli müşteri örüntülerinin belirlenmesi.

Veri madenciliği bunların dışında daha bir çok alanda kullanılmaktadır.  Kullanıldığı alanarda analiz işlemelerinde büyük faydalar sağlamakta ve firmaların gelecek stratejilerini hazırlamalarında önemli rol oynamaktadır.